El estudio 2026 de NVIDIA sitúa los ingresos, los costos y los agentes de inteligencia artificial entre los ejes de transformación del retail y el consumo masivo. Para las marcas, el cambio conecta la experiencia de compra con los datos de productos y la capacidad de cumplir la oferta.

La inteligencia artificial está ampliando su presencia en el comercio y las empresas de bienes de consumo envasados, conocidas como CPG. En su estudio State of AI in Retail and CPG: 2026 Trends, NVIDIA informa que el 89% de los encuestados atribuye a esta tecnología un incremento de los ingresos anuales, mientras que el 95% señala una disminución de costos. Las cifras describen resultados declarados por los participantes y no equivalen a una medición independiente del efecto financiero de cada implementación. NVIDIA, presentación del informe.

Para las empresas, estos antecedentes abren una conversación que abarca la recomendación de productos, la información disponible al comprar y la coordinación con inventarios y entregas. La evaluación de una experiencia asistida por IA requiere observar tanto su capacidad de orientar al consumidor como las condiciones comerciales y operativas que sostienen esa orientación.

Uso y evaluación: dos etapas distintas de adopción

Según la publicación oficial del estudio, difundida el 7 de enero de 2026, el 91% de los participantes indica que su organización utiliza IA o está evaluándola. Además, el 90% anticipaba un aumento del presupuesto destinado a esta tecnología durante 2026. La primera cifra reúne grados de avance diferentes; la segunda expresa una intención de inversión al momento de responder. NVIDIA, resultados del estudio.

Esta distinción permite ordenar la lectura empresarial. Una prueba de concepto puede demostrar que una herramienta funciona en condiciones acotadas, mientras que su incorporación a un canal comercial exige continuidad, integración con otros sistemas y responsables de su desempeño.

También importa el alcance de la investigación. NVIDIA describe el estudio sectorial como una encuesta con cientos de respuestas de profesionales de la industria. Su síntesis posterior de las investigaciones de distintos sectores explica que los participantes provenían de personas interesadas en IA, contactadas mediante sus canales y otros mecanismos de difusión. Los resultados deben leerse en ese contexto, sin extrapolarlos automáticamente al conjunto del comercio chileno. NVIDIA, metodología de sus encuestas.

Los agentes incorporan nuevas funciones a la relación comercial

El estudio informa que el 47% utiliza o evalúa IA agéntica, mientras que el 20% declara tener agentes activos en su organización. Estos sistemas pueden ejecutar tareas y coordinar acciones en función de objetivos, además de responder consultas. NVIDIA, resultados sobre IA agéntica.

En una experiencia comercial, esa capacidad plantea decisiones sobre qué puede resolver el sistema, qué información debe consultar y cuándo corresponde derivar la interacción a una persona. Una recomendación de compra, por ejemplo, necesita ser consistente con los atributos del producto, su disponibilidad y las condiciones de venta.

Para marketing, la implicancia es una relación más estrecha con las áreas que administran esos datos. El tono de la respuesta y la pertinencia de la recomendación forman parte de la experiencia de marca, pero también lo hacen la exactitud de un precio o la posibilidad efectiva de acceder a la oferta.

El catálogo gana relevancia en las compras conversacionales

La evolución de las plataformas aporta un antecedente concreto. El 11 de enero, Google anunció Universal Commerce Protocol (UCP), desarrollado junto con actores como Shopify, Etsy, Wayfair, Target y Walmart, para facilitar la interacción entre sistemas a lo largo del proceso de compra.

En ese mismo anuncio presentó herramientas para conversar con marcas desde su buscador y nuevos atributos de información de productos en Merchant Center. El despliegue inicial anunciado para compras integradas consideraba comercios elegibles de Estados Unidos; ese alcance no acredita disponibilidad en Chile. Google, anuncios para comercio agéntico.

La lectura para las marcas es que el catálogo adquiere otra función dentro de la comunicación comercial. Sus descripciones permiten explicar usos, compatibilidades y diferencias entre alternativas. Cuando esa información está incompleta, un asistente dispone de menos elementos para relacionar una necesidad con un producto.

Por ello, una revisión del contenido comercial puede incorporar preguntas que los consumidores formularían en lenguaje cotidiano. La tarea incluye comprobar que las respuestas sean coherentes entre las fichas del sitio, los canales de distribución y los materiales de campaña.

La operación también interviene en la experiencia de marca

Las aplicaciones de IA y simulación alcanzan igualmente a producción y distribución. En enero, Siemens informó que PepsiCo estaba utilizando gemelos digitales en instalaciones seleccionadas de Estados Unidos para probar configuraciones antes de realizar cambios físicos.

Según el comunicado, el despliegue inicial registró un aumento del 20% en la capacidad de procesamiento y reducciones del gasto de capital de entre 10% y 15%. Son resultados comunicados para esa implementación, sin que corresponda convertirlos en una expectativa general para la industria. Siemens, caso PepsiCo.

El vínculo con marketing se encuentra en la ejecución de la oferta: una campaña puede generar demanda que debe ser atendida con productos disponibles y entregas consistentes con lo anunciado. Desde esa perspectiva, evaluar la IA comercial supone revisar también cómo se comparte la información entre promoción, abastecimiento y servicio.

Chile incorpora asistentes a la búsqueda de ofertas

En el mercado local, la CCS anunció el 26 de mayo la incorporación de Cyber AI para el CyberDay 2026. La herramienta fue presentada como un asistente conversacional para buscar en lenguaje natural y recibir recomendaciones entre las ofertas participantes.

Carlos Soublette, gerente general de la CCS, explicó que la iniciativa buscaba facilitar la navegación ante el volumen de información disponible. El anuncio constituye un antecedente de aplicación local; por sí solo no demuestra un incremento de ventas atribuible al asistente. CCS, presentación de Cyber AI.

Estos desarrollos plantean una agenda de medición para anunciantes y comercios. Además del volumen de consultas, conviene observar si las recomendaciones conducen a productos pertinentes, cuántas interacciones requieren correcciones y qué ocurre después del clic.

Una forma de avanzar es delimitar un proceso, establecer su desempeño inicial y contrastar resultados con una referencia comparable. Así, la decisión de ampliar una implementación puede apoyarse en conversión, margen, calidad del servicio y costos de operación. Para marketing, esa evaluación permite vincular la adopción tecnológica con una experiencia de compra verificable y con objetivos comerciales definidos.

Fuentes:

• NVIDIA: State of AI in Retail and CPG.
• NVIDIA: resultados sectoriales 2026.
• NVIDIA: síntesis y metodología de las encuestas por industria.
• Google: herramientas y protocolo para comercio agéntico.
• Siemens: gemelos digitales y caso PepsiCo.
• CCS: anuncio de Cyber AI.