Nueva encuesta de HubSpot:83% de los líderes de marketing en Chile enfrenta presión por demostrar el retorno de su inversión en IA, pero 41% de ellos no hace seguimiento de los ingresos atribuidos al trabajo asistido por esta tecnología

La más reciente encuesta de HubSpot a 203 líderes de marketing en Chile revela que, si bien más de la mitad hace seguimiento del pipeline o de los ingresos atribuidos al trabajo asistido por IA, la información que alimenta estas herramientas suele ser inadecuada, lo que afecta la calidad de lo que produce, según los encuestados.

La Inteligencia Artificial se ha convertido en parte clave de las operaciones diarias de marketing. La pregunta ya no es si adoptarla, sino cómo lograr que genere un impacto de negocio tangible. Para dimensionarlo, HubSpot encuestó a 2.518 líderes de marketing de 10 países, entre ellos 203 en Chile. Los hallazgos destacan los desafíos críticos que enfrentan los equipos de marketing al integrar la IA en su estrategia y en sus flujos de trabajo.

En Chile, 59 % de los líderes de marketing hace seguimiento del pipeline o de los ingresos atribuidos al trabajo asistido por IA, una señal de que la inversión en IA se mide por resultados de negocio y no solo por el volumen de producción. Sin embargo, persisten obstáculos operativos: 58 % de los ejecutivos de marketing chilenos aún compila reportes y datos de desempeño de forma manual debido a que sus herramientas de IA no se conectan entre sí. Además, el 44 % informa que el contenido generado por IA se queda corto porque carece de información clara sobre productos, clientes o mercado.

En ambos casos, los profesionales de marketing terminan llenando los vacíos por sí mismos: volviendo a explicarle a la IA sobre sus productos, clientes y mercado; y uniendo herramientas que no comparten información. Como resultado, buena parte del tiempo que promete ahorrar el uso de la IA, termina siendo absorbido por ese trabajo adicional.

Esa brecha tiene un nombre: contexto. La IA no se queda corta por falta de capacidad, sino porque no conoce el negocio en el que trabaja: la voz de la marca, los productos, qué campaña funcionó la última vez, en qué situación está cada cliente. Mientras que los datos en bruto revelan qué ocurrió, el contexto explica por qué importa y qué hacer a continuación. Por ejemplo, un CRM puede registrar un negocio cerrado hace 18 meses, pero el contexto explica la historia completa: el cambio del punto de contacto, tres ajustes de precio y un cliente que prefiere la comunicación directa a las automatizadas.

Esto es lo que HubSpot denomina Contexto de Crecimiento: la infraestructura que unifica y actualiza de forma continua la información del negocio, el equipo, los procesos, los clientes y la red. El Contexto de Crecimiento sirve como base de las soluciones centrales de HubSpot: su Plataforma Agéntica de Clientes; el Smart CRM que sincroniza y actualiza automáticamente llamadas, correos electrónicos y reuniones; y el Asistente de Breeze, donde el contexto se vuelve accionable a través de herramientas de IA. Además, la Página de Contexto permite a los equipos verificar si esta tecnología cuenta con la información necesaria antes de ejecutar una tarea.

“El verdadero valor de la inteligencia artificial no está en la cantidad de herramientas que adopta una empresa, sino en cuán eficazmente esas herramientas apoyan sus objetivos de negocio. Para que la IA entregue resultados significativos, necesita más que datos aislados. Necesita entender cómo opera una empresa, qué necesitan sus clientes y cómo trabajan sus equipos. Por eso el contexto compartido es esencial para reducir el trabajo manual y pasar de resultados tácticos a impacto medible en el negocio”, afirmó Shelley Pursell, Directora Senior de Marketing  para Latinoamérica y España de HubSpot.

Las prioridades de los líderes de marketing chilenos apuntan en esa dirección. Al consultarles cómo planean usar el tiempo que ahorre la IA durante los próximos 12 meses, 81% mencionó producir contenido de mayor calidad o demostrar el ROI, mientras que 25% buscará construir y experimentar con agentes de IA.

En definitiva, los resultados sugieren que el objetivo ya no es simplemente generar más con IA, sino traducir esa producción en resultados de negocio medibles y en ahorro real de tiempo.

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Sobre el estudio

Fall Spotlight 2026 es un estudio de HubSpot realizado entre el 31 de julio y el 15 de agosto de 2026, a través de Panoplai, a 2.518 líderes de marketing de 10 países, entre ellos 203 encuestados en Chile. Los participantes de la encuesta no son clientes de HubSpot.

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