OpenAI incorporó al economista Federico Huneeus a su primera cohorte de investigación económica. Para las marcas, el proyecto abre una pregunta decisiva: si la IA mejora una tarea, ¿cómo se traduce ese avance en costos, velocidad, precios y valor a lo largo de proveedores y canales?

Un chileno en una cohorte de 14 proyectos

OpenAI incluyó a Federico Huneeus y Felix Tintelnot, académicos de Duke University, en la cohorte inaugural de su Economic Research Exchange. Huneeus figura además como economista senior del Banco Central de Chile. El proyecto, informado como “AI in Production Networks: Adoption, Impacts, and Measurement”, estudiará cómo la inteligencia artificial interactúa con las redes de producción y transmite sus efectos por las cadenas de suministro.

Diario Financiero reportó cerca de 480 postulaciones y 14 proyectos elegidos; la página oficial de OpenAI confirma una cohorte de 14 iniciativas. Sebastián Gallardo, también chileno, participará como asistente de investigación, según la cobertura local. El programa busca evidencia externa e independiente sobre trabajadores, empresas, instituciones y economía: el debate comienza a pasar de la demostración de producto a los resultados verificables.

La pregunta clave está en la red, no en una sola empresa

Una campaña, un servicio al cliente o una innovación involucra agencias, plataformas, proveedores de datos, distribuidores, retailers y medios. Medir solo horas ahorradas puede ocultar el efecto completo: una mejora aguas arriba puede reducir plazos, elevar la calidad, cambiar el poder de negociación o trasladarse -o no- al precio final.

La trayectoria de Huneeus es pertinente: analiza cómo las relaciones entre proveedores y compradores influyen en productividad, tamaño de las firmas, salarios y desigualdad. Tintelnot investiga comercio internacional, multinacionales y redes de producción. Para marketing, el retorno de la IA debe considerar si acorta el time-to-market, reduce reprocesos con agencias, mejora la disponibilidad o modifica la captura de valor entre marca, canal y consumidor.

De la adopción a la evidencia causal

La convocatoria de OpenAI exige diseños que, cuando corresponda, superen las correlaciones y permitan identificar efectos causales. Los equipos tendrán acceso a datos aprobados y protegidos. OpenAI aclara que no compartirá conversaciones y que los investigadores conservarán independencia sobre diseño y análisis, aunque la publicación externa seguirá una revisión de precisión, privacidad y cumplimiento legal.

El apoyo oficial considera US$25.000 para los investigadores principales y US$7.500 mensuales para un asistente o contratista. Diario Financiero informó US$115.000 para el estudio, cifra que coincide con doce meses de apoyo; sin embargo, la duración específica no aparece en la ficha pública. Tampoco existen resultados: la cohorte fue anunciada en agosto de 2026, por lo que cualquier conclusión sobre productividad, empleo o precios sería prematura.

Marketing ya es un frente intensivo de uso

Un working paper de OpenAI actualizado el 11 de agosto analizó datos agregados y desidentificados de ChatGPT Enterprise hasta marzo de 2026. La muestra de trabajadores, medida a seis meses de adopción, reunió 1.764 organizaciones y 17.446.551 mensajes; el subconjunto de tareas abarcó 973 organizaciones y 8.696.657 mensajes.

Los tokens de salida crecieron cerca de siete veces entre junio de 2025 y marzo de 2026 y casi cuatro veces dentro de una cohorte constante. Aproximadamente la mitad del aumento provino de organizaciones que ya habían adoptado la herramienta, no solo de nuevos clientes.

Marketing aparece entre las funciones de mayor intensidad. Seis meses después de la adopción, sus profesionales enviaban más mensajes por usuario activo que el promedio interno y que los ejecutivos. En ese grupo, 63% realizó al menos una tarea de ventas y marketing en la semana observada, categoría que concentró 26% de sus mensajes clasificados. Esto demuestra uso y aprendizaje, no un aumento causal de ventas.

Chile combina demanda creciente y brechas de escala

El Banco Central procesó más de cinco millones de avisos laborales de 2017 a 2024 y buscó 131 habilidades vinculadas con IA, datos y software. La proporción que las exigía subió de 1,32% a 3,85%; en cargos directivos, de 1,8% a 5,4%; y en profesionales, de 3,3% a 6,6%. Los portales cubren sobre todo empleos de mayor calificación y no representan todo el mercado laboral.

La brecha por tamaño sigue siendo un riesgo. En la OCDE, 20,2% de las empresas declaró usar IA en 2025: 52% entre las grandes y 17,4% entre las pequeñas. Para Chile, el organismo también identifica concentración en firmas grandes y rezagos de habilidades y digitalización en pymes.

La decisión para las marcas: medir el sistema completo

Mientras llegan los resultados, cada caso de uso debería registrar tiempo, costo, calidad y conversión antes y después; separar piloto de operación estable; mapear impactos en proveedores, agencias, canales y consumidores; y definir qué evidencia justificaría escalar o detener la implementación.

La ventaja no estará en declarar que se usa IA, sino en demostrar dónde crea valor durable y quién lo captura. Para marketing, eso exige vincular velocidad de lanzamiento, costo por pieza útil y retrabajo con experiencia de cliente, ventas y margen. La nueva investigación importa porque llevará la conversación desde la promesa tecnológica hacia la economía real de las cadenas de valor.

Fuentes de la nota

OpenAI, Economic Research Exchange y Request for Proposals: https://openai.com/economic-research-exchange/ y https://openai.com/index/economic-research-exchange-request-for-proposals/

OpenAI, How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT: https://cdn.openai.com/pdf/how-organizations-use-chatgpt.pdf

Banco Central de Chile, análisis de avisos laborales y habilidades de IA: https://www.bcentral.cl/w/inteligencia-artificial-ia-en-las-empresas-tendencias-en-la-demanda-de-empleo-a-partir-de-informacion-de-avisos-laborales

OECD, adopción empresarial de IA en 2025 y Economic Survey: Chile 2025: https://www.oecd.org/en/about/news/announcements/2026/01/ai-use-by-individuals-surges-across-the-oecd-as-adoption-by-firms-continues-to-expand.html y https://www.oecd.org/en/publications/oecd-economic-surveys-chile-2025_efad96ce-en.html

La Tercera y Diario Financiero, cobertura de la selección de Federico Huneeus: https://www.latercera.com/pulso/noticia/chileno-es-seleccionado-por-openai-para-medir-el-impacto-economico-de-la-inteligencia-artificial/ y https://www.df.cl/df-mas/coffee-break/federico-huneeus-el-unico-investigador-chileno-seleccionado-por-openai