El crecimiento de las consultas conversacionales amplía los espacios donde las personas descubren información y evalúan alternativas. Para las marcas, plantea nuevas tareas de visibilidad, contenidos y medición del recorrido hacia la compra.

Las búsquedas en ChatGPT alcanzan un volumen equivalente a aproximadamente una quinta parte de las consultas de Google, según declaró Adam Fry, responsable de producto de consumo de ChatGPT, en una conversación con el periodista Alex Kantrowitz publicada por Big Technology el 3 de noviembre. El dato sitúa la búsqueda de información entre los usos que están impulsando la expansión del asistente de OpenAI. bigtechnology.com

Para los equipos de marketing, este escenario incorpora una pregunta a la planificación digital: cómo presentar información de marca que resulte útil cuando una persona formula una necesidad, pide una comparación y profundiza mediante nuevas preguntas. La respuesta involucra tanto los contenidos disponibles como la forma de evaluar su contribución comercial.

De las palabras clave a las preguntas con contexto

OpenAI presentó ChatGPT Search el 31 de octubre de 2024. La función incorporó información actualizada de la web y enlaces a fuentes dentro de la conversación. Su diseño permite continuar una consulta con preguntas adicionales, utilizando el contexto previo para desarrollar la respuesta. OpenAI

Ese formato permite expresar condiciones que una búsqueda breve puede dejar implícitas. Por ejemplo, una persona que evalúa un servicio puede especificar presupuesto, ubicación y necesidades antes de solicitar alternativas. Para una marca, esas condiciones ofrecen una pauta editorial: explicar a quién sirve su propuesta, qué incluye y cuáles son sus requisitos.

La aplicación práctica consiste en revisar las preguntas que llegan a ventas, servicio al cliente y canales digitales. Esas consultas pueden orientar contenidos sobre compatibilidad, disponibilidad, cobertura o uso. Organizar esta información ayuda a responder necesidades concretas en distintas etapas de evaluación.

Una audiencia que amplía los puntos de contacto

En la misma entrevista, OpenAI informó que ChatGPT llegó a 1.200 millones de usuarios activos semanales, frente a los 1.000 millones registrados dos meses antes. La compañía también reportó 250 millones de usuarios activos semanales combinados entre dictado y conversación por voz. bigtechnology.com

Para la planificación de marca, la lectura estratégica es explorar qué necesidades de información pueden aparecer en esas interacciones. Un consumidor puede consultar antecedentes de una categoría, pedir explicaciones sobre una prestación o comparar opciones antes de visitar un sitio comercial.

Ese recorrido sugiere coordinar contenidos entre marketing, producto y atención al cliente. Una descripción institucional puede explicar el posicionamiento; una ficha de producto debe resolver características y condiciones; una guía de uso puede atender preguntas posteriores. La coherencia entre esas piezas permite ofrecer una descripción consistente de la propuesta comercial.

Google también desarrolla la búsqueda conversacional

La transformación ocurre asimismo dentro de Google. Su documentación describe AI Mode como una experiencia para consultas que requieren exploración, razonamiento o comparaciones complejas. Tanto esta función como AI Overviews pueden realizar varias búsquedas relacionadas para elaborar una respuesta y encontrar páginas de apoyo. developers.google.com

En una publicación actualizada el 31 de agosto de 2026, Google informó que AI Overviews superaba los 2.500 millones de usuarios activos mensuales y que AI Mode había sobrepasado los 1.000 millones mensuales. Son cifras de alcance comunicadas por la compañía para sus respectivas funciones. blog.google

Para las marcas, esta evolución permite plantear una estrategia de contenidos que atienda distintos entornos de descubrimiento. Un mismo tema puede requerir una definición breve, una explicación técnica y una comparación de alternativas. Desarrollar esas capas con información verificable facilita que el contenido responda a diferentes niveles de conocimiento del consumidor.

Visibilidad y visitas requieren mediciones distintas

El comportamiento observado en Google aporta antecedentes sobre la relación entre respuestas generadas y tráfico. Pew Research Center analizó la navegación de 900 adultos estadounidenses durante marzo de 2025, con un conjunto de 68.879 búsquedas únicas. Los clics en resultados tradicionales se registraron en el 8% de las visitas a páginas con resumen de IA, frente al 15% en páginas sin ese resumen. Pew Research Center

Para el trabajo de marketing, estos antecedentes permiten distinguir objetivos de medición. La aparición de una marca en una respuesta, la visita a su sitio y una conversión son eventos diferentes. Un tablero puede observarlos por separado y relacionarlos con consultas comerciales, registros o ventas cuando exista información suficiente.

También resulta útil documentar qué preguntas se revisan y en qué condiciones. Un seguimiento exploratorio de respuestas puede registrar fecha, plataforma, idioma, enlaces y descripción de la marca. Así, el equipo dispone de una base comparable para detectar información desactualizada o necesidades editoriales.

Contenidos claros para acompañar la decisión

Google mantiene las buenas prácticas de SEO como fundamento para sus experiencias con IA. Su guía recomienda contenido accesible en texto, enlaces internos y datos estructurados consistentes con lo que ve el usuario. No exige un marcado especial de Schema.org para aparecer en estas funciones. developers.google.com

Su orientación específica para búsqueda generativa también destaca la relación entre estas experiencias y los sistemas de búsqueda que recuperan páginas relevantes para fundamentar respuestas. Esto vincula el trabajo editorial con la disponibilidad técnica y la calidad de la información publicada. developers.google.com

Una aplicación para anunciantes en Chile es comenzar por las páginas asociadas a decisiones comerciales frecuentes. Revisar condiciones, cobertura geográfica, fechas y características permite establecer una base de información propia. A partir de ella, el equipo puede identificar preguntas pendientes y desarrollar respuestas respaldadas por antecedentes del negocio.

La implicancia estratégica es incorporar la búsqueda conversacional al ciclo de aprendizaje del marketing. Un piloto puede reunir consultas de clientes, mejoras de contenido y seguimiento de resultados comerciales. Esa evidencia permitirá decidir dónde ampliar esfuerzos y cómo coordinar marca, medios y experiencia del cliente en un recorrido de descubrimiento cada vez más diverso.

Fuentes de la nota: Big Technology, OpenAI, Google Search Central, Google: novedades para sitios web, Pew Research Center y guía de Google sobre búsqueda generativa.