Gracias a nuevas capacidades generativas, la verificación publicitaria evoluciona hacia una herramienta predictiva y personalizada que permite a las marcas reaccionar con velocidad, optimizar sus decisiones y fortalecer su competitividad en tiempo real.

^{Fabio Traverso Prado, subgerente general de Megatime}

El monitoreo de campañas ya no es una tarea de revisión retrospectiva, sino una operación en tiempo real impulsada por inteligencia artificial. Así lo plantea Fabio Traverso Prado, subgerente general de Megatime, quien observa cómo la tecnología está redefiniendo la manera en que las marcas entienden su presencia en los medios, toman decisiones tácticas y optimizan su inversión publicitaria.

«La inteligencia artificial convirtió el monitoreo publicitario en un proceso de tiempo real», afirma. “Al capturar los datos de los distintos medios durante las veinticuatro horas, los algoritmos identifican cada pieza creativa al instante, la etiquetan y actualizan su frecuencia y cobertura sin intervención manual”. Esto permite a los equipos de marketing consultar un inventario vivo de su presencia de marca, con visibilidad inmediata de dónde, cuándo y con qué intensidad están compitiendo.

¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar la efectividad y la conexión del marketing, y de qué manera el hecho de recibir en la misma jornada insights sobre tus campañas y las de la competencia permite reaccionar a tiempo y optimizar el presupuesto?

La tecnología incrementa la efectividad del marketing al transformar grandes volúmenes de datos dispersos en un panorama entendible y accionable. Al analizar simultáneamente los datos de distintos medios, audiencias y competencia, la IA descubre patrones que definen qué mensaje, formato y momento generan el mayor retorno para cada segmento. Esa capacidad de segmentación fina se traduce en campañas más relevantes, mejor alineadas con los intereses del público y, por tanto, más conectadas con los objetivos de negocio.

El verdadero salto ocurre cuando esos análisis llegan el mismo día en que se producen los eventos de mercado. Con un panel que muestra oportunamente la evolución de tu campaña junto al comportamiento de la competencia, puedes identificar de inmediato un aumento de presión publicitaria en una franja específica, un cambio de narrativa en un spot rival, nuevas promociones o la irrupción de un nuevo actor. Esa visibilidad temprana permite redistribuir inversión, ajustar creatividades o reforzar mensajes tácticos mientras la oportunidad está viva, en lugar de reaccionar cuando ya perdió impacto. Por tanto, el resultado esperado permite optimizar el presupuesto, porque cada decisión se basa en datos frescos y se orienta hacia los puntos de mayor influencia, reduciendo al mínimo las impresiones desperdiciadas y maximizando el retorno de la inversión.

¿Cuáles son las innovaciones más recientes que ha desarrollado Megatime y cómo permiten responder con rapidez y pertinencia a las necesidades de sectores tan diversos como retail, telecomunicaciones o banca?

Lo más reciente en Megatime es un conjunto de mejoras basadas en inteligencia artificial que amplía el alcance del monitoreo y hace que la información llegue con sentido práctico. Primero, los algoritmos ya no solo identifican un anuncio, sino que analizan la narrativa que lo acompaña y la conectan con lo que ocurre alrededor. En cuestión de minutos podemos reconocer que una marca ha cambiado de tono, que un competidor empieza a reforzar un atributo específico o que una categoría completa se inclina hacia un nuevo formato creativo. Esa lectura activa convierte el seguimiento en una fuente de señales anticipadas y no en un registro tardío de lo que pasó.

A ese análisis se suma una capa de síntesis automática que traduce los hallazgos al idioma de cada área de negocio. Un equipo de retail recibe, por ejemplo, la evolución de sus campañas frente a las promociones estacionales que lanzan otras cadenas, mientras que un banco ve cómo se mueven las ofertas de crédito o los mensajes de confianza que dominan la categoría. Esta personalización se logra gracias a un sistema inteligente que extrae y prioriza automáticamente la información más relevante para cada cliente, ajustándose a sus necesidades específicas sin requerir configuraciones complejas. Como resultado, los directores de marketing y estrategia reciben exactamente los datos que necesitan para tomar decisiones oportunas, permitiéndoles responder a los cambios del mercado en el momento preciso.

El impacto combinando análisis profundo y entrega a la medida se refleja en decisiones más veloces y mejor alineadas con los objetivos comerciales. Ya sea para ajustar una pauta en mitad de una campaña de retail, reformular una oferta de telecomunicaciones ante un nuevo plan de la competencia o reforzar la comunicación de un banco sobre confianza y seguridad, el insight llega a tiempo y en el formato exacto que hace falta para actuar.

¿Cómo cree que la IA generativa transformará el monitoreo publicitario y qué ventajas competitivas ofrecerá a quienes la adopten primero?

La IA generativa está a punto de cambiar la experiencia completa del usuario dentro de las plataformas de monitoreo. En lugar de navegar paneles fijos, los equipos de marketing conversarán con el sistema casi como lo harían con un analista: preguntarán en lenguaje natural qué hizo su competencia hoy, por qué cierto anuncio ganó tracción o cuánto costaría desplazar a un rival en una franja específica. La tecnología producirá respuestas que combinan texto explicativo, gráficos dinámicos y proyecciones, todo generado al instante sobre la base de los datos más recientes.

Este mismo motor generativo irá un paso más allá al proponer escenarios y sugerir ajustes de pauta cuando detecte tendencias emergentes. Si la categoría se inclina hacia un formato creativo nuevo, el sistema anticipará el impacto y ofrecerá recomendaciones concretas para capitalizar la oportunidad o mitigar el riesgo. El resultado será un ciclo de decisión mucho más breve: la detección, el entendimiento y la acción podrán ocurrir en una misma sesión de trabajo, sin depender de reportes externos ni de múltiples reuniones para interpretar la información.

Las marcas que adopten estas capacidades antes que el resto obtendrán una doble ventaja. Por un lado, reaccionarán más rápido porque la información relevante llegará en minutos y ya vendrá acompañada de posibles rutas de acción. Por otro, optimizarán mejor sus recursos, ya que el mismo modelo generativo personalizará cada recomendación según el contexto y los objetivos de la empresa. En un mercado que se mueve a gran velocidad, esa combinación de rapidez y precisión se convertirá en un factor decisivo de competitividad.