
The AI Adoption Project, iniciativa fundada en Chile por Catalina Taricco Zañartu y Felipe Pacheco, abrió postulaciones para un programa dirigido a quienes conducen organizaciones y equipos. Entre sus destinatarios figuran gerentes generales, directores y responsables de marketing, además de líderes de innovación y estrategia. El inicio está anunciado para el 13 de octubre de 2026. Sitio oficial del programa.
La propuesta llega cuando las empresas están definiendo cómo incorporar la inteligencia artificial a sus operaciones. Para las áreas de marca, esa conversación comprende tanto la producción de contenidos como la selección de tareas, la coordinación con agencias y la evaluación de resultados. La formación ejecutiva se vincula así con decisiones sobre presupuesto, responsabilidades y formas de trabajo.

Según su sitio oficial, The AI Adoption Program contempla doce semanas online y un recorrido por cinco etapas: comprender, descubrir, experimentar, integrar y liderar. Combina sesiones en vivo con ejercicios aplicados al trabajo de los participantes y la elaboración de un plan de adopción. Los organizadores presentan el desarrollo de capacidades como objetivo del programa. The AI Adoption Program.
La cobertura del lanzamiento detalla 22 sesiones: doce clases y diez conversaciones con invitados que compartirán experiencias de implementación. También describe un enfoque independiente de proveedores, orientado a conocer distintas herramientas y sus aplicaciones. Se trata de características anunciadas para la primera edición, cuyo inicio aún está pendiente. The Clinic.
Las postulaciones cierran el 12 de octubre o al completarse los cupos.
La cifra que acompaña el lanzamiento requiere precisar su origen. En Superagency in the workplace, publicado por McKinsey en enero de 2025, el 1% de los altos ejecutivos estadounidenses encuestados calificó como maduro el despliegue de IA generativa de su organización. El gráfico se basa en 118 respuestas recogidas entre octubre y noviembre de 2024. McKinsey, Superagency.
En esa medición, la madurez supone una transformación de la manera de trabajar acompañada de resultados sustanciales para el negocio.
La actualización publicada por McKinsey el 25 de agosto de 2026 informa que el 44% de los encuestados señala que su organización está escalando la IA a nivel empresarial. A su vez, el 37% atribuye a su uso una contribución positiva al resultado antes de intereses e impuestos, o EBIT. Marketing y ventas aparecen como las funciones donde se reportan con mayor frecuencia aumentos de ingresos asociados a IA. McKinsey, informe 2026.
Son indicadores de alcance y resultados declarados, con significados distintos. Para un gerente de marketing, esa distinción permite ordenar la evaluación: cuántos equipos utilizan una solución, qué proceso modificaron y qué efecto comercial puede observarse. El número de usuarios ofrece información sobre adopción; su relación con conversión, tiempos de respuesta o costos requiere una medición específica.
Por ejemplo, al aplicar IA a la preparación de campañas, una marca puede registrar el tiempo hasta la aprobación, las correcciones necesarias y el costo del proceso completo. Si el objetivo es mejorar la atención, puede seguir resolución y satisfacción. Son opciones de evaluación derivadas de la lectura de los hallazgos, no resultados atribuidos al programa chileno.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025, elaborado por CENIA con la colaboración de CEPAL, ubica a Chile, Brasil y Uruguay en la categoría de países pioneros. Esa clasificación describe condiciones del ecosistema y no certifica el nivel de implementación de sus empresas. Observatorio de Desarrollo Digital de CEPAL.
El índice analiza 19 países mediante más de cien subindicadores distribuidos en factores habilitantes; investigación, desarrollo y adopción; y gobernanza. Su alcance permite situar la formación ejecutiva dentro de una conversación regional sobre infraestructura, talento y capacidad de incorporar tecnología. CEPAL, presentación del ILIA 2025.
Para trasladar esa conversación al marketing, una ruta posible es elegir un proceso acotado, registrar su desempeño inicial y asignar a una persona responsable de evaluar los cambios. También conviene acordar con los equipos y agencias qué información se utilizará, cuándo se revisarán las respuestas y con qué evidencia se decidirá ampliar la aplicación.
Ese criterio permite vincular formación y gestión: que el aprendizaje se traduzca en una decisión concreta sobre cómo producir, atender o conocer mejor a las personas. La evaluación posterior podrá establecer qué capacidades se incorporaron y bajo qué condiciones tiene sentido extenderlas.
Fuentes: The AI Adoption Program; Diario Sustentable; The Clinic; McKinsey —Superagency, The state of AI 2025 y 2026—; CEPAL y su Observatorio de Desarrollo Digital. Enlaces directos en el texto y bibliografía al final.