Impacto ambiental de la inteligencia artificial: la CIDH pone a los centros de datos bajo escrutinio

La audiencia regional sobre infraestructura digital conecta el crecimiento de la IA con el uso de agua y energía, la transparencia y la participación ciudadana. Para los avisadores, la sostenibilidad de sus proveedores tecnológicos es ya una variable de reputación y compra.

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La infraestructura invisible entra al debate de derechos

La Comisión Interamericana de Derechos Humanos (CIDH) incorporó en su 196.º período de sesiones una audiencia sobre los impactos de la infraestructura digital a gran escala en la gobernanza democrática y la justicia ambiental. Organizaciones de Estados Unidos, México y Chile cuestionaron la falta de información, las evaluaciones ambientales y la participación de las comunidades.

La instancia no es una sentencia ni crea una regulación. Su relevancia está en ampliar el marco: el soporte físico de la inteligencia artificial deja de ser solo una inversión tecnológica y pasa a examinarse desde los derechos al agua, la salud, el ambiente sano y la participación pública. REDESCA, la relatoría especializada de la CIDH, ya había pedido evaluaciones de impactos acumulativos y datos públicos sobre consumo hídrico y energético.

La electricidad para centros de datos se duplicará

La Agencia Internacional de Energía proyecta que el consumo eléctrico mundial de los centros de datos subirá desde 485 TWh en 2025 hasta 950 TWh en 2030, cerca del 3% de la demanda global. En ese período, las instalaciones orientadas a IA triplicarían su consumo y llegarían a unos 465 TWh.

La estimación considera capacidad de servidores y despachos de aceleradores como GPU y TPU. También admite incertidumbre: aunque la eficiencia mejora, las tareas de video, razonamiento y agentes pueden requerir mucho más cómputo que una consulta simple. Para una marca, dos herramientas con resultados similares pueden tener huellas muy distintas.

Chile combina oportunidad y presión territorial

El Plan Nacional de Data Centers registró 22 instalaciones en funcionamiento entre Santiago y Valparaíso, 198 MW de capacidad y 30 proyectos hasta 2028, asociados a más de US$4.100 millones. El documento proyectó que la industria podría triplicar su tamaño en cinco años.

El impacto hídrico depende de la refrigeración. El plan usa como referencia 1,8 litros por kWh para sistemas de evaporación constante y señala que una instalación de gran escala podría utilizar entre uno y tres millones de litros diarios. También consigna experiencias chilenas de 0,2 litros por kWh. No es una cifra uniforme: clima, ubicación y diseño alteran el resultado.

La trazabilidad se convierte en criterio de compra

El Programa de Naciones Unidas para el Medio Ambiente advierte que faltan datos granulares y métodos estandarizados para medir el ciclo completo de la IA, desde minerales y fabricación de chips hasta operación y residuos electrónicos. Esa brecha dificulta distinguir avances reales de declaraciones genéricas de “IA verde”.

Una encuesta de la World Federation of Advertisers a 32 anunciantes, con US$72.000 millones de inversión en marketing, halló que 82% consideraba desconocido el costo ambiental completo de la IA. Solo 5% medía la huella de herramientas o proveedores, mientras 59% anticipaba que la sostenibilidad influiría al escalar herramientas. La muestra no representa a todo el mercado, pero revela el rumbo de los grandes compradores.

Conclusión: comprar IA también es gobernar la marca

Para marketing, el riesgo incluye la coherencia reputacional: una empresa puede comunicar metas climáticas y multiplicar contenido, personalización y automatización sin conocer el cómputo contratado. Antes de escalar una plataforma, conviene exigir PUE (Power Usage Effectiveness) y WUE (Water Usage Effectiveness), mezcla eléctrica, emisiones, ubicación frente al estrés hídrico, metas verificables y derechos de auditoría. La ventaja no estará en usar menos IA, sino en desplegarla con trazabilidad, proporcionalidad y legitimidad social.


Fuentes


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