Liderado por Endeavor Research con el apoyo de las empresas Acid Labs y Oracle, el reporte “Agentic AI en el ecosistema emprendedor chileno: condiciones, patrones y valor” reúne tendencias internacionales, casos de referencia y una metodología práctica para orientar su uso en procesos críticos de empresas de dichos segmentos e incluye aprendizajes aplicables en el ecosistema regional.

La inteligencia artificial se ha instalado con rapidez en el día a día de las empresas. Sin embargo, aunque muchas organizaciones aseguran haber incorporado esta tecnología en sus procesos, una gran parte aún se encuentra en una etapa de experimentación, sin lograr traducir ese uso en resultados concretos ni en un impacto real para su negocio. En este escenario, el desafío ya no es acceder a esta tecnología, sino integrar estratégicamente para convertirla en una ventaja competitiva. En ese contexto, Endeavor Chile publica el roadmap, “Agentic AI en el ecosistema emprendedor chileno: condiciones, patrones y valor”.

Desarrollado con el apoyo de Acid Labs y Oracle, el documento analiza tendencias internacionales y casos destacados de adopción, identificando condiciones que distinguen a las organizaciones que lograron escalar mediante la implementación de Agentic AI en comparación con aquellas que permanecen en fase de piloto. Asimismo, más que recomendar herramientas, presenta un marco de trabajo para integrar esta tecnología a los procesos críticos del negocio, con foco en startups y scaleups chilenas, además de aprendizajes aplicables en el ecosistema regional.

“Estamos entrando en una nueva etapa de la inteligencia artificial. La pregunta ya no es quién la utiliza, sino quién logra convertirla en una ventaja competitiva. Nuestro informe muestra que el principal desafío dejó de ser tecnológico y pasó a ser organizacional: definir procesos, asignar responsables, medir resultados y rediseñar la forma en que operan”, declaró Andrés Alvarado, director de Endeavor Research.

A partir de tendencias globales y casos de empresas que han logrado escalar exitosamente mediante el uso de Agentic AI, señaló que existe un patrón común donde las organizaciones que generan impacto no comienzan por elegir una herramienta, sino por definir el proceso que buscan transformar, estableciendo indicadores de éxito y asignando un liderazgo claro para su implementación.

En esta línea, Gloria Vailati, Executive AI Advisor de Oracle South America, explicó que “los agentes de IA no son el punto de partida, sino el resultado de una estrategia de negocio. Esa estrategia solo genera valor cuando está sustentada en datos de calidad, porque al final del día, no existen agentes inteligentes sin datos inteligentes”.

Las condiciones para escalar mediante Agentic AI

En términos concretos, este roadmap identifica cinco elementos determinantes para que la implementación de Agentic AI genere un impacto real: contar con una estrategia clara, una estructura organizacional con responsabilidades definidas, datos de calidad, una cultura que promueva la experimentación y el aprendizaje, además de marcos que garanticen la supervisión humana, criterios éticos y mecanismos de accountability.

“Si los datos no están gobernados y los procesos no son claros, Agentic AI no ordena sino amplifica el desorden, introduce riesgos y puede terminar generando muchas demostraciones atractivas, pero con poco valor sostenible. Para nosotros, Agentic AI es velocidad con disciplina, pero no se trata solo de automatizar tareas. Es clave rediseñar cómo la organización decide, opera y aprende”, dijo Gert Findel, socio y co-CEO de Acid Labs y emprendedor Endeavor.

Asimismo, el reporte señala que existen seis etapas: identificar el proceso a transformar, definir las instrucciones del agente, validar las condiciones mínimas para su implementación, establecer métricas de desempeño, diseñar protocolos de contingencia y determinar cuándo la iniciativa está preparada para escalar.

Además, sostiene que el éxito de Agentic AI no depende del modelo de inteligencia artificial utilizado, sino de la profundidad con que la tecnología se integra a los procesos críticos del negocio. En ese contexto, se recomienda evaluar el impacto considerando indicadores como reducción de costos, incremento de ingresos y disminución de riesgos operacionales, más que el simple despliegue de nuevas herramientas.

“Con esta investigación detectamos que el principal desafío para la adopción de Agentic AI no es un tema tecnológico, sino organizacional. Los emprendedores pueden evolucionar presentando una estrategia, con mecanismos que midan los resultados y capacidades para liderar la transformación de sus procesos. En ese sentido, esta publicación entrega una hoja de ruta práctica para orientar a startups, scaleups, inversionistas y otros actores del ecosistema emprendedor para que implementen Agentic AI y presenten un impacto real en sus negocios”, finalizó Andrés Alvarado.