Una investigación de Anthropic basada en más de 309 mil conversaciones encontró diferencias sistemáticas en los valores y comportamientos que expresa Claude dependiendo del idioma y del modelo utilizado. El hallazgo plantea nuevas preguntas para las empresas que incorporan inteligencia artificial en marketing, atención de clientes, contenidos y comunicación global.

Hablar con una inteligencia artificial en inglés, árabe, hindi o ruso no necesariamente genera la misma experiencia, incluso cuando las preguntas son similares. Una nueva investigación de Anthropic, compañía desarrolladora de Claude, muestra que los valores expresados por su asistente de inteligencia artificial pueden variar dependiendo del idioma en que se produzca la conversación.

El estudio, denominado “How Claude’s values vary by model and language”, fue publicado por Anthropic el 13 de julio de 2026 y analizó 309.815 conversaciones de Claude.ai correspondientes a tres modelos —Sonnet 4.6, Opus 4.6 y Opus 4.7— y los 20 idiomas más utilizados en la plataforma. Para equilibrar la muestra, los investigadores utilizaron aproximadamente 5.000 conversaciones por cada combinación de modelo e idioma. ivo no fue determinar si Claude posee una “personalidad” en el sentido psicológico del término, sino estudiar los valores que expresa a través de sus respuestas y cómo estos se traducen en determinados comportamientos conversacionales.

La investigación es especialmente relevante en momentos en que las herramientas de inteligencia artificial generativa comienzan a integrarse en procesos de marketing, servicio al cliente, generación de contenido, análisis estratégico y comunicación corporativa alrededor del mundo.

Cuatro dimensiones que pueden cambiar una respuesta

Para poder estudiar miles de posibles comportamientos, Anthropic tomó como punto de partida una taxonomía de 3.307 valores identificados en una investigación anterior y los agrupó progresivamente hasta construir cuatro grandes ejes que permiten comparar cómo responde Claude.

Estos son deferencia versus cautela; calidez versus rigor; profundidad versus brevedad; y franqueza versus ejecución. nos prácticos, estos ejes permiten observar, por ejemplo, si Claude tiende a aceptar y acompañar la perspectiva del usuario o si advierte más sobre potenciales riesgos; si privilegia un lenguaje positivo y alentador o pone mayor énfasis en precisión y evidencia; si desarrolla ampliamente una respuesta o entrega únicamente lo solicitado; y si transparenta más sus dudas y limitaciones o se concentra en entregar directamente un resultado.

Anthropic advierte que estas dimensiones no son necesariamente excluyentes. Una respuesta puede ser cálida y rigurosa al mismo tiempo. Sin embargo, al analizar grandes volúmenes de conversaciones aparecen tendencias que permiten distinguir patrones entre diferentes modelos e idiomas. y árabe muestran más calidez; inglés y ruso, más rigor.

Una de las conclusiones más interesantes aparece al comparar los idiomas.

Según Anthropic, Claude mostró una mayor tendencia hacia la calidez en hindi y árabe, utilizando con mayor frecuencia lenguaje positivo, humor, expresiones de estímulo y validaciones de las ideas de los usuarios.

En el extremo contrario, inglés y ruso mostraron una mayor orientación hacia el rigor, caracterizada por cuestionar supuestos, corregir detalles o solicitar evidencia.

También aparecen diferencias en otras dimensiones. Claude mostró la mayor tendencia hacia la cautela y profundidad cuando las conversaciones estaban en inglés, mientras que en árabe apareció una mayor inclinación hacia la deferencia y la brevedad. En neerlandés destacó más la franqueza, mientras que en indonesio apareció una mayor orientación hacia la ejecución y los resultados. sultados no significan que Claude entregue automáticamente respuestas mejores en un idioma y peores en otro. De hecho, la investigación no fue diseñada principalmente para comparar la exactitud general de las respuestas.

Anthropic sí introduce una advertencia relevante: evaluaciones anteriores de sus propios modelos ya habían identificado diferencias entre idiomas tanto respecto de lo que Claude conoce como en la manera en que procesa determinadas solicitudes sensibles. Por ello, la compañía considera que comprender estas variaciones constituye un paso importante para determinar cuáles corresponden a adaptaciones razonables al contexto cultural y cuáles podrían requerir ajustes adicionales durante el entrenamiento. qué Claude puede comportarse distinto dependiendo del idioma? Anthropic reconoce que todavía no tiene una respuesta definitiva.

Una de las hipótesis está relacionada con los propios datos utilizados durante el entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial.

La cantidad de información disponible no es equivalente para todas las lenguas y tampoco lo es su composición. Algunos idiomas podrían tener mayor representación de textos profesionales, académicos, informales o pertenecientes a determinados contextos culturales.

Estas diferencias en volumen y composición podrían influir posteriormente en los valores y patrones conversacionales que aparecen cuando el modelo responde. rgo, existe una segunda explicación posible: los idiomas también contienen normas culturales y conversacionales diferentes.

Una respuesta que puede percibirse como adecuada, cordial o respetuosa en una cultura podría resultar excesivamente indirecta en otra. En este sentido, parte de las diferencias detectadas podrían representar una adaptación del modelo a los patrones comunicacionales presentes en cada idioma.

El desafío para Anthropic será determinar cuánto de esa adaptación es beneficioso y cuánto podría provocar experiencias inconsistentes entre usuarios de diferentes países. La propia compañía reconoce que todavía no sabe qué proporción de esta variación es deseable.

Anthropic utiliza un ejemplo particularmente relevante para el mundo empresarial.

Dos personas podrían pedir a Claude que evalúe un mismo plan de negocios, una utilizando hindi y otra ruso. Aunque la información analizada sea equivalente, las diferencias en los valores utilizados para construir cada respuesta podrían hacer que ambos usuarios terminen con impresiones diferentes sobre la calidad de esa propuesta.

Una evaluación más cálida y alentadora puede ser percibida de manera distinta a otra que enfatiza inconsistencias, evidencia o potenciales debilidades.

La diferencia, por lo tanto, no necesariamente está solamente en “qué dice” la inteligencia artificial, sino también en cómo presenta, jerarquiza y contextualiza aquello que dice. tiz puede adquirir importancia cuando la IA comienza a participar en decisiones empresariales.

El desafío para las marcas: una IA global no necesariamente genera una experiencia globalmente uniforme

Los resultados abren una conversación relevante para las organizaciones que utilizan inteligencia artificial generativa en múltiples mercados.

Durante años, las compañías han desarrollado procesos de localización de marca para adaptar campañas, contenidos y experiencias a las características culturales de cada país. La inteligencia artificial introduce ahora una nueva dimensión a ese desafío.

Una empresa podría utilizar el mismo modelo, las mismas instrucciones y una estrategia de comunicación aparentemente común, pero obtener respuestas con distintos niveles de calidez, cautela, profundidad o franqueza dependiendo del idioma.

Esto resulta especialmente relevante para herramientas incorporadas en atención al cliente, asistentes conversacionales, generación de contenido, investigación, social listening, comercio electrónico o apoyo a equipos de marketing internacionales.

Las empresas que incorporen modelos de IA en puntos de contacto con consumidores necesitarán evaluar también cómo se comporta el sistema en cada idioma, si mantiene el tono definido por la marca y si sus recomendaciones responden de manera consistente a los principios de comunicación establecidos por la organización.

La consistencia de marca también deberá evaluarse en los modelos de IA

El fenómeno conecta directamente con un problema histórico del marketing: mantener una identidad reconocible sin perder relevancia cultural.

Hasta ahora, la discusión sobre inteligencia artificial aplicada a contenidos se ha concentrado principalmente en productividad, velocidad y reducción de costos. Sin embargo, estudios como el de Anthropic muestran que las organizaciones también deberán prestar atención a dimensiones menos visibles: qué valores refleja un sistema, qué tono adopta y cómo puede cambiar dependiendo del contexto lingüístico.

Esto podría llevar a las marcas globales a desarrollar procesos específicos de evaluación de inteligencia artificial por mercado, de manera similar a como actualmente revisan piezas creativas, traducciones o adaptaciones culturales.

No se trataría necesariamente de conseguir respuestas exactamente iguales en todos los idiomas. Una comunicación efectiva requiere reconocer diferencias culturales. El desafío estará en determinar qué elementos deben adaptarse y cuáles necesitan permanecer consistentes para proteger la identidad, los valores y la confianza de una marca.

Anthropic lleva años investigando los valores expresados por sus modelos

El trabajo publicado en julio de 2026 continúa una línea de investigación iniciada anteriormente por la compañía.

En abril de 2025, Anthropic publicó “Values in the Wild: Discovering and analyzing values in real-world language model interactions”, investigación realizada inicialmente sobre una muestra de 700.000 conversaciones anónimas realizadas en Claude.ai. Después de excluir conversaciones puramente objetivas o factuales, el análisis se concentró en 308.210 interacciones donde podían aparecer juicios o valores. dio permitió construir una amplia taxonomía de los valores expresados por Claude y detectó que el modelo puede adaptar los valores que enfatiza dependiendo de la situación. También encontró que, en determinados contextos, Claude tiende a reflejar valores presentes en las propias intervenciones del usuario. erés tiene relación con la forma en que Anthropic desarrolla Claude.

La compañía cuenta con una “Constitución de Claude”, documento que establece explícitamente sus intenciones respecto de los valores y comportamientos que debería presentar el modelo y que participa directamente en su proceso de entrenamiento. Entre sus prioridades generales se encuentran la seguridad, el comportamiento ético, el cumplimiento de las directrices de Anthropic y la utilidad para el usuario. Anthropic reconoce que entrenar modelos de inteligencia artificial es un proceso complejo y que el comportamiento final de Claude no siempre necesariamente reproduce de forma perfecta esos principios. Nueva variable para la gobernanza de la inteligencia artificial.

La investigación deja todavía más preguntas que respuestas.

Anthropic señala que será necesario estudiar de dónde provienen exactamente estas diferencias, qué impacto tienen sobre la confianza y las decisiones de los usuarios y qué nivel de variación debería considerarse apropiado entre distintos idiomas.

También plantea investigar si los valores expresados por Claude pueden ser dirigidos de manera más precisa mediante entrenamiento o instrucciones de sistema y si este tipo de mediciones puede incorporarse de forma permanente a la evaluación de nuevos modelos. empresas, el mensaje comienza a ser claro: implementar inteligencia artificial no significa solamente seleccionar un modelo y conectarlo a los procesos de negocio.

A medida que estas tecnologías asuman una participación mayor en la relación entre organizaciones, marcas y consumidores, será necesario entender no solamente qué pueden hacer, sino también cómo se comportan, qué valores expresan y cómo esas características pueden cambiar dependiendo de la cultura, el idioma y el contexto en que son utilizadas.

La inteligencia artificial puede ser global. Pero, como empieza a mostrar esta investigación, su manera de conversar con las personas no necesariamente es universal.

¿Claude responde diferente dependiendo del idioma?

Sí. Una investigación publicada por Anthropic en julio de 2026, basada en 309.815 conversaciones de Claude.ai en 20 idiomas, encontró diferencias sistemáticas en los valores expresados por el modelo. Claude mostró mayor calidez en hindi y árabe, más rigor en inglés y ruso, mayor profundidad y cautela en inglés, y mayor brevedad y deferencia en árabe.

¿Por qué Claude cambia su forma de responder según el idioma?

Anthropic todavía no ha establecido una causa definitiva. La compañía plantea que las diferencias pueden estar relacionadas con la cantidad y composición de los datos de entrenamiento disponibles para cada lengua, además de las diferentes normas culturales y conversacionales asociadas a cada idioma.
Según Anthropic, Claude muestra una mayor inclinación hacia valores asociados con la calidez en hindi y árabe. En inglés y ruso presenta una mayor orientación hacia el rigor.
Sí. El estudio demuestra diferencias en los valores y comportamientos expresados por Claude según el idioma. Además, Anthropic señala que evaluaciones anteriores han identificado diferencias entre lenguas en conocimientos del modelo y en el tratamiento de solicitudes sensibles.
El hallazgo sugiere que las empresas que implementan IA generativa internacionalmente deberían evaluar no solamente la calidad de las traducciones, sino también el tono, los valores, la cautela, la profundidad y otros comportamientos del modelo en cada idioma. Esta es una implicancia derivada de los resultados del estudio, especialmente relevante para servicio al cliente, contenidos y asistentes de marca.

Fuentes utilizadas:

Anthropic (13 de julio de 2026): How Claude’s values vary by model and language. Investigación principal utilizada para las cifras, metodología y diferencias detectadas entre modelos e idiomas. pic (21 de abril de 2025):** Values in the Wild: Discovering and analyzing values in real-world language model interactions. Investigación antecedente que desarrolló la taxonomía de valores utilizada posteriormente para estudiar las diferencias lingüísticas. pic:** Claude’s Constitution. Documento oficial que explica los valores y principios de comportamiento que Anthropic busca incorporar en Claude mediante su entrenamiento. en Español:** Claude cambia de personalidad según tu idioma. Anthropic explica cómo y por qué. Cobertura periodística consultada como antecedente del tema; las cifras y conclusiones de esta nota fueron contrastadas directamente con las fuentes originales de Anthropic. ptimización SEO, GEO y AEO/AGEO

Equipo de redacción ANDA.