Una crítica recurrente sobre las redes sociales es el rol que tienen en la difusión de fake news y desinformación, algo en lo que han trabajado y avanzado bastante en el último tiempo, pero lo cierto es que ellas mismas son a veces víctimas de este fenómeno tan característico de la época que vivimos. 

Hay quienes sostienen que las redes sociales juegan en contra de ciertas cuentas y perjudican o espían a usuarios específicos, pero esto no es cierto. ¿Por qué? Las redes sociales funcionan con algoritmos e inteligencia artificial que detectan los datos de navegación de los usuarios y en base a ellos “comprenden” mejor a la persona. 

Estos algoritmos funcionan igual para todos y, si la difusión de un contenido se ve limitada, se debe a una falla en el mismo contenido y no a una intención perjudicial. 

La importancia del machine learning para el marketing en RRSS

Las marcas pueden crear y entregar contenido relevante y personalizado para audiencias específicas en redes sociales gracias al machine learning. Este tipo de inteligencia artificial recopila y procesa datos de consumo y navegación de los usuarios, información que le permite a los algoritmos “aprender” sobre su comportamiento y, así, entregarles información de su interés.

Por supuesto, esto hace que la publicidad y contenidos de marca sean más efectivos, y permite a los usuarios disponer de información que tiene sentido para ellos. Es importante recordar en este punto que los algoritmos se enfocan en el comportamiento de las personas, sin identificarlas individualmente.  

Por supuesto, este tipo de tecnología no es exclusiva de las redes sociales, ya que también es utilizada por los buscadores. 

Una gran ventaja del machine learning es que hace análisis predictivo de los datos que recoge, lo que le permite anticipar comportamientos y hacer sugerencias.  

Así es como las redes te muestran información que responde a tus gustos y preferencias; no es espionaje sino tecnología diseñada para brindarte una experiencia personalizada que capte tu atención.